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PreAgrSENSOR
這個感測器以植物為偵測本體,使用者可以
1.明確的偵測植物有無吸收肥料。
2.可知道植物是否受到病蟲危害。
3.非侵入判斷水果品質。
PreAgrSENSOR是自已與自已比、自已和別人比,無須建立大數據。
缺肥的植物就針對那一株施肥,受到病蟲害就針對哪一株照護,也可以讓不同株的水果品質一致。
PreAgrSENSOR植物狀態感測
可幫助您了解植物狀態
接觸式裝設感測器於植物
不必等植物受到病蟲危害出現表徵時才反應
一組PreAgrSENSOR有5個偵測位置
空氣溫度、根、樹幹、葉梢與水果
可以判讀
1.判斷植物是否受病蟲危害
2.植物中根是否儲能
3.水果品質預估(水份/甜度)
4.植物根部是否缺水
判斷植物是否受病蟲危害原理
葉面溫度(T1),決定於蒸騰速率 (E l )和水含量,當葉子含水量下降到最大值的 90% 以下時就有危害產生,而葉片含水量的變化是由於木質部的供水速率 (Q x ) 和蒸發損失(E l )決定。
也就是當木質部與韌皮部受到病蟲危害,植物熱平衡被打破,葉面與枝幹溫度發生變化。
請注意:葉溫升高,在目視情況下是無法判斷的PreAgrSENSOR可透過偵測樹幹、葉梢的溫度差可以判斷,在作物生並未顯示前,即提出警報。
植物中根是否儲能
澱粉在比熱容標準溫度15.6℃時的比熱容為1130焦爾每千克攝氏度[J/( kg · K )] ,水是4200 [J/( kg · K )]
澱粉:即植物體中貯存的養分,貯存在種子和塊莖中,各類植物中的澱粉含量都較高。澱粉可以看作是葡萄糖的高聚體。
所以偵測植物根部溫度變化,可以判斷植物之間儲能的差異化。
Sensor3~5為不同株的番茄,當施肥後,經計算的情況。
水果品質預估原理
水果的果糖,是熱容的因子。植物本身80%以上都是水,所以可以接觸式的判斷熱容變化,以獲得水果品質。
透過PreAgrSENSOR判斷水果的溫度變化,可以非侵入的判斷水果甜度是否足夠,採收水果不再像開獎,採收前即可預估品質,且有機會透過農作,讓水果品質一致。
植物根部否缺水
保濕效果良好的土壤,無論白天與黑夜,溫度是很穩定的,當根部缺少水分時,除了植物無法散熱外,土壤溫度也無法保持穩定。PreAgrSENSOR透過感測器偵測溫度變化,可以判斷職務是否缺少水分。
使用LoRa傳輸資料、電源來自太陽能板,田間無須配線、且農友無須判斷資料,資料分析由金享茂分析後,通知農友哪一株植株有狀況
農友可決定資料分析回覆頻率,重點還是強調農友無須判讀,我們幫你判讀且主動告知結果
植物繁多,實際使用者與感測器設計者,應該相互配合,讓訊號可以實際反應出植物健康狀態
Hello & Welcome!
PreAgrSENSOR使用租賃方式
10組以內,每月每組台幣150
10~50組,每月每組台幣120
超過50組,每月每組台幣80
每次租賃以季為基礎,長期租賃,可享優惠租賃費用不包含網路通訊費僅傳輸文字檔,可選擇最低資費PreAgrSENSOR如何與植物接觸
透過雙面膠與錫箔紙
雙面膠保溫,確保量測的是植物溫度,不是環境
錫箔紙,防止吸熱
PreAgrSENSOR實際量測結果
葉面與木質部受傷-量測結果
狀態1.未破壞植物:偵測植物行光合作用的能量,其能量有秩序的由頂端傳輸至根部。
狀態2.破壞葉面:偵測植物行光合作用的能量,訊號紊亂,可以判斷植物出狀況。由此可判斷植物是否發生[變化],可提醒農友,針對[有警訊]的植物進行照護。
狀態3.破壞韌皮部:靠近根部的能量,居然上升,整體能量在太陽下山後無法釋放,繼續新陳代謝。
葉面與木質部受傷-量測結果2
植物狀態判斷感測器,裝在三株番茄
Sensor3:那一株是健康的,枝葉無損。
Sensor4:最後兩天受到我老母摘完番茄,就把它一部分砍了。
Sensor5:就比較衰一點,靠近路邊,村裡有人噴除草劑,飄過來遭受荼毒。
植物狀態感測可以準確判斷植物狀態感測器可以判斷水果水分?成熟度嗎?
可以的,可以判斷
由訊號判斷,[大顆芭樂]的訊號爬升的比[小顆芭樂]快,表示大顆芭樂比小顆芭樂甜。由訊號可以判斷水果的成熟度,你可以透過施肥與水分,控制水果出貨品質。在還沒採收時,就知道甜不甜,不用採收前才.....開獎。
1.大顆芭樂是,白霧白霧的綠色,大顆的,直覺就是可以摘的那種
2.小顆芭樂是,還是綠色,不夠白霧,還是小的
3.比大顆芭樂大顆一些些,顧名思義,就是和1相同品質,但大2公分左右
水果成熟度預估
6月4日時,第三顆木瓜光合作用劇烈,7月29日時即出現成熟訊號,長期記錄可預估成熟時間。
第四顆木瓜,溫度變化和緩,可見水份偏多,使用糖度計在採收後實際測試,糖度也偏低。
PreAgrSENSOR幫助您控制水果品質,不必到採收才如同開獎的測試。
番茄施肥前後比較
Sensor3、4和5,分別是株小番茄。
由計算後的數據判斷,Sensor3和4的番茄缺少肥料。
9月14日是施肥前的數值,Sensor3和其它株比較似乎缺肥。
針對Sensor3的番茄施肥,Sensor4維持不變。Sensor3的數值有提升效果。
PreAgrSENSOR,可以幫助您判斷植物施肥後是否增強光合作用,合成養分。
自己跟自己比較的案例
感測器裝在植物上,固定偵測幾天,於是在第三天早上10:30,把其中一個分支剪掉,模擬植物受到傷害。
由數據圖中很輕易可以看到,原本正常周期的數據,在破壞植物後忽然[爆了],呼~~,感測器還是有抓到訊號。農業感測器當然要直接偵測植物本身狀態阿。偵測到有問題的植物,趕快通知,有蟲的快噴藥,缺肥的快施肥,不夠甜的快加可以產生胺基酸的肥料阿。
PreAgrSENSOR整體說明
根部除能判斷,因為中根儲存澱粉,澱粉/水的比例不同,熱容值也不同,透過溫度差的方式,判斷植物是否缺肥,假如不缺肥,就不必全面性施肥了
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PreAgrSENSOR是一個可幫助您了解田間植物狀態的工具,快聯繫我吧!
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